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洞察客戶和掌握客戶需求，注重客戶體驗，個性化選配
產業鏈上下游間的鏈接日益緊密，提升供應鏈整體效益
多樣性計劃模式，以滿足復雜產品定制的要求
精益生產與數字化深度融合，實時監測、分析和應用
踐行國家雙碳和安全生產要求，節能減排、安全生產
基于數據智能的企業戰略管控，運營預測、智能決策
產品結構復雜、零部件多，工藝復雜；邊設計、邊采購、邊生產；設計變更頻繁
銷售預測；ETO、MTO、ATO、C2M多種業務模式；產品個性化選配；CKD、SKD出貨模式；分期收款管控難
典型的項目管理；供應鏈計劃；預測&訂單沖銷；月/周/日計劃；物料齊套要求高；計劃變更處理
新產品多，詢、報、比、核價業務多；外購物料緊密配合主機廠生產計劃；供應商質量管理管控(SQM)
典型的勞動密集型生產；項目制造；組件物料多，物料齊套是關鍵；精益生產模式；ECN處理；設備OEE
設備序列號檔案；現場安裝服務；備品備件管理；維修管理；計劃性維護；遠程運維
多維BOM管理：通過研發BOM、工藝BOM、制造BOM、工藝BOM、安裝BOM，分別支撐設計、工藝、計劃、生產、發運等各業務環節實現物料管控
ECN變更全過程在線閉環管理：通過數據共享驅動物料、BOM、ECN等信息高效流轉，實現價值鏈相關業務環節聯動響應與處理，提高業務信息流轉速度和準確性，快速響應工程變更
E-WI實現關鍵工序無紙化：對作業指導書進行電子化管理、及時傳遞至工位，實現無紙化管理；作業說明與要點發生變更時，信息能夠及時傳遞，確保工藝規劃到生產執行的一致性
個性化選配：依據客戶的個性化需求，進行產品配置并形成選配部件間的關聯關系、限制關系，形成個性化選配方案
模擬報價：依據選配方案，快速評估產品成本，結合銷售毛利控制，有效指導銷售報價，減少客戶等待，提升客戶滿意
項目關鍵里程碑管理：通過WBS分解到項目任務編制與下達，再到任務執行、反饋、關閉，最后到項目交付、項目回款、項目驗收，實現完整的項目閉環管理
項目計劃協同：基于三邊模式下的項目計劃管理，實現研發、采購、生產各環節的物料需求計劃協同與齊套配送協同
業財融合：通過項目成本概算、預算、估算、核算的四算合一管理，建立成本的事前預測、事中控制、事后分析的管控機制，實現項目交付全周期的成本管控
多層級計劃體系：構建基于預測推動、訂單拉動，推拉結合的四級計劃（主計劃、物料需求計劃、車間周日計劃、工序作業計劃）體系，提高計劃準確率
物料齊套模型：通過對訂單、生產計劃、生產工單、工序計劃的全方位物料需求拉動和齊套統籌規劃，實現多層級物料齊套管理，保障物資供應，提高訂單準交率
總裝拉動式采購供應計劃：通過總裝計劃拉動與供應商的備貨協同、計劃協同、采購協同、供應協同、直送協同，實現供應鏈的精益與共贏
數字化實現產前準備：通過數字化手段對人、機、料、法、環、測等生產要素進行數字化產前檢查，確保生產執行按生產計劃有序進行
齊套發料與分工序備料：按工序生產提前期和生產節拍提前備料，依物料配送規則、方式和工序生產需求進行物料的精確配送
結合套料系統，實現板材最佳利用率：通過科學排版和余料管理規范，實現板材利用率最佳化
以計劃驅動智能制造，提升計劃與制造協同能力：基于計劃、投產工單及計劃調度驅動智能生產過程控制，實現生產執行全覆蓋和智能調度指揮系統
IQC/PQC/FQC/OQC 標準化 ：通過IQC、PQC、FQC、OQC等質量檢驗工作數字化，及數據統計和分析模型，實現多層級、多維度的產品質量分析、識別、改進
質量管理改善可視化：通過質量改善的8D、A3標準模型或自定義模型，進行改善主題的發起、要因分析、改善措施、實施范圍、改善時間、改善效果等質量改善全過程活動，進行可視化和知識庫管理
基于物聯感知與主動服務，通過端到端的協同與閉環，創收控本：通過故障在線診斷、快速確檢、在線跟蹤，提高服務效率；通過維修知識庫及Iot技術，對產品進行預防性維護；利用VR/AR技術，指導產品維修
動態化的備件安全庫存預測，有效提升庫存周轉與縮短服務周期：基于裝備產品的維保服務標準化與易損備件清單，建立備件性能預警模型，主動驅動備件的維修、更換服務及安全庫存管理
高績效數字化運營管控能力：通過對經營能力模型、經營管控模型、業務標準化模型等業務模型持續地進行沉淀與迭代優化，不斷提升企業的經營管控能力
全業務流數字化監控：基于數據流自動監測結果，驅動業務管理及執行環節實現自我糾偏、優化改善，支撐決策層進行基于數據的決策、管理層進行業務流程在線監控、執行層進行作業流程跟蹤
項目計劃管理支持WBS的創建、任務監控、任務狀態更新等。1）在研發BOM確定前后，支持依據技術清單或部件BOM，指導長周期物料的提前采購；當制造BOM確定后，進行完整的物料需求運算，并進行物料沖減以避免重復采購；2）立項產生項目號和項目信息后，支持對建立項目多層級WBS信息，任務分配到人；3) 每個任務責任人可以在執行工作臺進行任務的進度更新和監控；4) 任務狀態可通過配置計算方案，進行任務進度計算，進行與計劃的對比。
可以的。支持從物料、產能、優先級、數量、時間等維度定義供需模型，從制造策略、計劃組織范圍、物料計劃模型、物料沖銷模型、批次計算模型、目標函數模型等維度定義計算策略模型。
在“制造云-物料需求計劃-模型中心-模型配置-計算方案配置”里根據物料需求計劃的業務需求進行靈活配置，可以配置不同計劃場景計算時默認調用的業務方案。采購過程中，供應商的風險如何防范？
答：在供應商協同云中，通過供應商準入管控、供應鏈過程透明監測與實時預警等方式，通過總裝計劃拉動與供應商的計劃、供應與配送協同，實現綜合主動預防采購風險及協同主動及時處理風險。
通過對質量數據進行建模分析、響應處理，逐步建立和完善質量知識庫、失效機理，實現過往經驗的知識化、體系化，從而展開可量化的改進優化。同時，通過質量大數據，分析和挖掘質量改善機會，支撐企業改善主題選擇和改善成果分析；通過8D、A3等報告進行5Why分析、改善計劃、執行和追蹤，實現質量專題的持續改善。
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