3D打印论文数据:来源为WOS数据库。该数据库作为一个综合性的学术信息资源,具有以下优点:收录期刊数量多、覆盖面广;检索便捷;涵盖专利引用信息;具有很强的引文分析功能;更新频率快。WOS不仅是一部文献检索工具,同时也可以作为科研评价和资源监测的一种依据。WOS收录的论文总量,可以反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平;WOS收录科学家的论文数量及被引用次数,反映学者的研究能力与学术水平。
研发产出代表指标:3D打印论文数量和欧洲专利商标局(EPO)授予的3D打印专利数量两个指标代表研发产出。由于不同经济体的合作期的成果只有在这个阶段结束之后才能反应出来。因此,如前文所述,我们选择三年作为滞后期。
相关计算说明计算3D打印产业全球创新网络特征对产业绩效的影响,3D打印授权专利作为计算研发效率产出指标的专利检索所涉期间为分别为2011年1月1日至2017年12月31日。3D打印授权专利作为计算各经济体3D打印产业全球创新网络特征指标的专利检索所涉期间为2009年1月1日至2014年12月31日。
本研究选取网络中心性、结构洞和聚集系数作为自变量。
网络中心性:研究方法所述,主要包括度数中心性(DC)、中介中心性(BC)和接近中心性(CNC)三个指标。数据采用前文所下载的3D打印授权专利来计算3D打印产业全球创新网络中不同经济体网络中心性指标。计算出的三个变量的数值较大,在面板数据回归模型中,本文对这三个变量进行取对数处理。
结构洞:采用结构洞最常用指标限制度来测度不同网络主体的结构洞指数。通常来看,结构洞(SH)指数用来代表在网络中不同网络节点分享和接受信息的冗余程度。
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