3D打印产业全球创新网络对中国企业绩效影响模型

分别对一个基线模型和五个模型进行估计。

基线模型代表了控制变量（企业规模和企业发展阶段）对企业绩效的影响。企业规模和企业发展阶段和企业绩效无明显相关性，说明企业规模和企业发展阶段对企业绩效没有显著性影响。

通过因子分析，信度和效度检验，多重共线性分析，SPSS回归分析等过程，对提出的假设进行检验，本节对得出的实证研究结果进行分析。

其中，控制变量企业规模和企业发展阶段均未通过假设检验，其他解释变量只有互惠性未能通过假设性检验。

回归结果表明，全球创新网络结构特征中的网络中心性和网络规模与企业绩效之间存在正相关关系，说明网络主体的中心性地位和网络规模对3D打印企业绩效有显著正向影响。

网络主体的中心性特征与企业绩效之间的关系

从模型1中可以看到，企业网络中心性特征与企业绩效之间的回归系数为0.428（P<0.000），模型5（四组因素同时作为解释变量）中企业网络中心性特征与企业绩效之间的回归系数为0.387（P<0.000），这说明企业中心性特征对企业绩效的作用显著且正相关。

企业在网络中支配权越大，越在网络信息传递中占有重要地位，吸收的新知识越多，企业绩效越好。

在3D打印产业全球创新网络中，企业是进行知识转移、共享的主要网络主体，因此融入全球创新网络并在网络中占有主体地位是中国3D打印企业高速发展和应对变化的必由之路，而提高网络主体地位的主要途径则主要是通过提高技术水平，加强自主研发。

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