全球创新网络的网络规模与企业绩效之间的关系

从模型 1 结果中可以看到，网络规模与企业绩效之间的回归系数为 0.456（P<0.000），模型 5 中四组因素同时作为解释变量时，网络规模与企业绩效之间的回归系数为 0.389（P<0.000）。这说明网络规模对企业绩效的作用显著且正相关。

具体来看，如果 3D 打印产业全球创新网络规模越大，说明整个网络中囊括的网络主体越多。大量的网络主体蕴藏了大量的研发技术知识，进而形成网络知识共享平台。基于互通有无的利益原则，网络主体间发生知识转移的几率则更大，知识接收方获取新知识的内容更加丰富，相应的转移知识绩效更好，进而提高企业绩效。

回归结果表明，全球创新网络关系特征中的关系强度和关系稳定性与企业绩效之间存在正相关关系，互惠性在回归结果中未通过检验，说明互惠性和企业绩效之间没有显著的相关性。

全球创新网络的网络主体间关系强度与企业绩效之间的关系

从模型 2 回归结果中可以看到，网络关系强度与企业绩效之间的回归系数为 0.465（P<0.001），模型 5（四组因素同时作为解释变量）中网络关系强度与企业绩效之间的回归系数为 0.366（P<0.001）。这说明网络关系强度对企业绩效的作用显著且正相关。

潘松挺[248]认为，强网络关系有利于促进企业渐进性技术创新绩效。由于中国 3D 打印企业尚未在关键技术领域取得较大突破，因此我国 3D 打印企业在网络中属于探索式学习主体。通过保持较强的网络关系，可以使我国 3D 打印企业获得知识进行探索式学习，进而帮助我国企业掌握新的 3D 打印技术，或进入新的 3D 打印市场，提高企业绩效。较强的网络关系可使我国 3D 打印企业采取“干中学”的方式学习，拓展市场份额，提高企业绩效。

全球创新网络的网络主体间关系稳定性与企业绩效之间的关系

从模型 2 回归的分析结果中可以看到，网络关系稳定性与企业绩效之间的回归系数为 0.411（P<0.001），模型 5（四组因素同时作为解释变量）中网络关系稳定性与企业绩效之间的回归系数为 0.342（P<0.001）。这说明网络关系稳定性对企业绩效的提高有显著影响。

以上研究结果的形成原因在于，在全球创新网络中，我国 3D 打印企业由于长期的技术或贸易合作与某些国外 3D 打印企业形成了对彼此的信任，进而演化为固定的网络团体，彼此互通信息和资源，能够使我国企业掌握新的技术，提高企业绩效。

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